Ciencia de gestión
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La ciencia de gestión es un campo excelente para las personas que realmente disfrutan analizar problemas y construir modelos matemáticos para desarrollar soluciones. Fuertes requisitos previos son los sólidos antecedentes en estadística, gestión de bases de datos y programación de computadoras. Un campo relacionado es la ciencia de datos.
Wall Street está particularmente enamorado de los llamados "quants" o expertos cuantitativos, pero todas las industrias pueden beneficiarse de sus habilidades. Un campo en crecimiento es el de la inteligencia artificial (IA), también llamada sistemas expertos. El objetivo es construir modelos que reproduzcan los complicados procesos de toma de decisiones de expertos en diversos campos. Dichos modelos, si se construyen correctamente, pueden hacer el trabajo de ejércitos de expertos.
Los bancos se esfuerzan por perfeccionar los modelos de calificación crediticia que evalúan la solvencia de los solicitantes de préstamos y tarjetas de crédito. Esta es una forma de sistema experto.
Las compañías de seguros tienen sus propios sistemas de puntuación que evalúan a los solicitantes de pólizas y determinan si deben ser aceptados y con qué primas. Este es otro tipo de sistema experto.
Las firmas de corretaje están interesadas en modelos que predicen el nivel de satisfacción de un cliente con su corredor, sugieren lo que el corredor podría hacer para mejorar y / o predicen qué clientes están tan insatisfechos que corren el peligro inminente de cerrar sus cuentas.
Habilidades necesarias:
Convertirse en el gerente de un grupo de ciencias de gestión normalmente requiere excelentes habilidades de comunicación. La base de clientes para la ciencia de la gestión es la población de gerentes menos expertos técnicamente en la empresa. Para trabajar eficazmente con ellos, debe poder relacionar conceptos estadísticos complicados en inglés sin jerga.
Algunas empresas finalmente están viendo el valor de crear pistas paralelas para expertos técnicos que no desean administrar grandes grupos de empleados.
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